蓝Luckyclover
大数据工程师证报考的方法如下:
初级大数据工程师考试报名条件:
1、中专或大专学历,从事计算机相关工作1年以上。
2、本科以上学历,从事计算机相关工作半年。
3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。
中级大数据工程师考试报名条件:
1、中专或大专学历,从事计算机相关工作2年以上。
2、本科以上学历,计算机相关工作1年以上。
3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书至少1年。
高级大数据工程师考试报名条件:
1、中专或大专学历,从事计算机相关工作3年以上。
2、本科以上学历,2年以上计算机相关工作经验。
3、持有中级大数据专业技术等级证书1年以上。
大数据工程师证书含金量:
对于那些没有从业经验的人来说,证书是最直接的证明,尤其是对于应届毕业生。证书是公司选择重要依据。在面试过程中,通过这一“渠道”让面试官了解自己。当然,企业最看重的是他们的个人能力。证书只是起到一个“敲门砖”的作用。
事实上,无论是大数据工程师证书、数据分析师证书,还是每个职业的相关技能认证,其实都是锦上添花。毕竟,技术类的工作都是要看自己的实际操作水平的。
大数据的发展趋势非常好,现在各行业对大数据人才的需求都很大。如果掌握了这项技术,并且手中有一张证书可以证明的能力,那就是锦上添花!
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CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA LEVEL I:无要求,皆可报考,随报随考
CDA LEVEL II:需通过LEVEL I认证,随报随考
CDA LEVEL III:需通过LEVEL II认证,一年四届,3月、6月、9月、12月的最后一个周六
考核通过后,可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由教育部中国成人教育协会认可,英文证书由CDA INSTITUTE认证。
想要了解更多关于数据分析师的相关问题,可以到CDA认证中心咨询一下。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
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数据分析师在工业和信息化部教育与考试中心授权的机构报名考试,报考条件是:
1、初级数据分析师:具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。
2、中级数据分析师:具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师:研究生以上学历,或从事相关工作五年以上;获得中级数据分析师证书;通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。
考试时间:每年四次,分别为3月、6月、9月、12月。
想了解更多有关数据分析师的详情,推荐咨询达内教育。达内教育是引领行业的职业教育公司,致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、系统管理员、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才,拥有强大的师资力量,实战讲师对实战经验倾囊相授,部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业,其教研团队更是有独家26大课程体系,助力学生系统化学习,同时还与各大高校进行合作,助力学生职业方向的发展。
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大数据工程师报考流程是:
1、目前想要报考大数据工程师证书,需要通过机构进行资料申报。
2、大数据工程师证书资料审核通过后,就可以学习相关课程,准备参加线上考试了。
3、考试成绩合格后可以领取大数据工程师证书,证书颁发部门不同,出证周期也不同,具体可询问专业老师。
大数据工程师报考条件:
一、中级(以下条件具备其一即可)
1、具备大数据工程师初级证书后,从事1年以上相关工作,并参加大数据工程师中级职业培训,达到规定课时领取毕业证书者;
2、具有6年大数据工程师工作经验者;
3、具备大数据工程师初级证书后,从事2年以上大数据工程相关工作者;
4、中等职业技术学校相关专业毕业生。
二、高级(以下条件具备其一即可)
1、具备中级大数据工程师证书后,从事2年以上相关工作,并参加大数据工程师高级职业培训,达到规定课时领取毕业证书者;
2、大专及以上学历相关专业毕业生,具有2年大数据工程师工作经验者;
3、具备中级大数据工程师证书后,从事3年以上大数据工程相关工作者 。
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