开心宝贝萱萱
选择培训机构要注意以下几点：1、培训机构的品牌实力是尤为重要的，具有品牌实力的培训机构在学员就业、师资选择上都有更多，其雄厚的资本实力、大规模的培训基地、过硬的教学水平、完善的就业流程等等，品牌意味着强实力。2、培训机构的师资水平决定了其教学质量，这也是培训机构赖以生存的根本，看一个机构的师资水平，可以从老师的从业年限、教学经验以及亲身做过的项目来考察。3、培训机构的课程是否新颖，可以去机构的官网上了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。这些方面北方互联做的很好。你可以加速去了解下
~~简单的幸福~~
大数据培训机构其实有很多家，哪些比较好还得从各个角度来考察！首先，从规模上看，看它是否规模比较大，最常见的衡量就是是否上市；其次，从师资上看，看它的授课老师是不是有多年实战经验，是不是真正该领域的老师；再次，从课程上看，是不是讲真正大数据课程，大数据的课程主要就是Hadoop生态体系，spark生态体系，storm生态体系，这三大块都是大企业必须的大数据技能！然后，从教学模式上看，看是不是实战课程比例，大数据技术其实要非常注重实战能力，企业用人单位也是非常看重这块东西；最后就是就业，就业这块也是重中之重，也是衡量企业实力的元素，一般要看企业与哪些单位有就业合作。
Lisa艳艳
大家都心中清楚，大数据的学习是具备一定的难度的，想要成为合格的大数据工程师是需要花费一些心思的。不少人留言问笔者说，想知道2020学大数据需要学习哪些软件?既然大家都有这方面的好奇，那么北大青鸟青岛计算机学院就详细讲讲，2020学大数据需要学习哪些软件，这个话题，解答大家的疑问好了。1：大数据需要用到的软件实在太多，不能一一进行详细说明，需要学习的内容主要分为三大类，即：编程语言、数据处理平台和数据库，其余的还有一些组件、插件等。其实，学习大数据何止要学习软件这么简单，一名合格的大数据工程师，需要精通的技能还是不少的，具体有一下这些内容。2：需要熟悉NoSQL数据库(mongodb、redis)，能够完成数据库的配置和优化;熟悉Hadoop相关生态系统，包括不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等，能够独立部署实施大数据项目，解决项目中的问题，对系统调优。3：除开以上技能之外，大数据工程师还需要精通常用机器学习和数据挖掘算法，包括GBDT、SVM、线性回归、LR以及CNN等算法;熟悉Hadoop、Spark等分布式机器学习框架，熟悉Pig/Hive等大数据处理平台;通一门或多门开发语言(Python和R等)，熟练掌握常用数据结构和算法等等。
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