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运维工程师培训内容有电气安全知识讲解,现场认识变压器、中压配电柜、低压配电柜、UPS、EPS、蓄电池、精密列头柜,认识柴油发电机组,学习现场巡检工作的内容。
一、运维工程师简介
1、运维工程师(Operations),负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。
2、运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战。
二、运维工程师的工作内容
1、事件管理:目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务,从而保障服务的可用性;同时深入分析故障产生的原因,推动并修复服务存在的问题,同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。
2、问题发现:设计并开发高效的监控平台和告警平台,使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析,以及在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。
3、问题处理:设计并开发高效的问题处理平台和工具,在系统出现异常的时候可以快速/自动决策并触发相关止损预案,快速恢复服务。
4、问题跟踪:通过分析问题发生时系统的各种表现(日志、变更、监控)确定问题发生的根本原因,制定并开发预案工具。
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一、Linux 基础部分
1、基础理论知识
2、基础命令(系统命令、目录管理、用户管理、文件权限、磁盘管理、资源查看等等常见操作)
3、文本高效处理(vi、vim、awk、grep、find、sed等)
4、bash shell脚本(可以边工作边学习,使用shell编写简单的代替重复性操作的脚本)
5. 进程调度,内存管理,文件系统,外设管理等,要熟练使用相关工具,如top iotop iftop iostat vmstat ss等,并且最好了解其原理
二、网络管理、进程管理
1、TCP/IP协议、DNS服务、CDN原理、iproute常见的网络客户端工具(ping、wget、ftp)
2、crontab计划任务
3、ps、top、htop、vmstat、lsof等命令
4. tcp,http,https,udp等
5. 最好能做到精通,4层,7层的网络流量分析技能要熟练掌握。
6. 内部路由协议,边际路由,交换原理,域名解析,ipv6相关知识
三. 数据库部分
MySQL各个版本之间的关系和特性
MySQL的安装及增删改查
MySQL的存储引擎
MySQL的优化
MySQL日常使用及运维,包含备份及故障排查
四. 常用开源组件
LAMP和LNMP的架构
tomcat的使用及优化
nginx的使用场景及优化
apache的使用场景及优化
其他服务: dhcp,nfs,rsync,dns,等等
一句话概括: mysql,redis,kafka,etcd,zk,influxdb,promethues,zabbix,graphana,ansible…
五. shell脚本
使用shell脚本实现各种服务的自动化部署
使用shell脚本实现监控系统及应用自动化
使用shell脚本实现各类巡检,故障排查自动化
六. 安全
iptables四表(fiter、mangle、nat、raw)五链(prerouting、iput、forward、output、postrouting)、基本匹配
iptable规则保存重载生效
常用加密算法,web安全,网络安全
渗透的常用手段,以及反制手段,sql注入,xss,ddos,cc
跳板机jumpserver
七. 监控和日志收集
日志收集ELK,EFK
zabbix,prometheus
八. 自动化工具
1、常见自动化运维方案:puppet、ansible、salt、fabric
2、ansible安装基础使用
3、持续集成:jekins+gitlab实现ci/cd流水线
4. python 自动化
5. go语言二次开发
九. 容器化和虚拟化技术
docker ,k8s,openstack, kvm,vmware的使用
容器编排的技术
十. devops 编译,加速,测试环境,研发自动化
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运维工程师需要学的知识有:操作系统知识、开源组件知识、监控相关知识、编程知识、沟通能力、抗压能力。系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能,还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能,这样才能担任合格的系统运维工程师。
运维工程师所需基础技能:
精通shell/Python/Perl等1至2种编程语言;
熟练掌握常用数据结构和算法,并能灵活运用;
熟悉网络基础知识;
深入理解Linux操作系统。
加分技能:
熟悉开源的监控平台工具,比如:Ganglia、Nagios等;
熟练掌握Shell脚本熟悉Awk、Sed等基础工具;
熟悉分布式计算或者存储系统,比如Hadoop/Hbase/Storm等;
熟悉机器学习原理能付诸实践者更佳;
熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议,精通socket网络编程。
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