杭州大数据工程师面试培训

到魔据吧比较靠谱而且环境优雅舒适，很注重基础教育，看合不合适。如果没有基础一般需要5个月，虽然刚开始有些枯燥，薪资不错。交通便利，与Oracle、华为、百度、金山等建立长期合作。

考算法，就像很多人说的，知道了一个算法又能怎么样，可能工作中一辈子都用不上，就算能用上，很多的算法都有库和包实现了，拿来用就是了。确实是这样，所以考算法，并不是为了考，为了会，而是为了在探讨算法的过程中，考察和验证一个人是否聪明，是否基本功扎实，是否能够顺畅沟通，是否能够快速反应和学习。在讨论和交流的过程中，发现闪光点。能不能想出来，或是说出来，并不是考算法的要点。

再看写代码，则是更多的为了考察和验证出活的能力。在很多的情况下，用什么语言写是没有要求的。这样，一是可以考察基本功，没有基本功，是不可能能快速出活的。二是可以考察平时的训练积累和经验，包括工作方式，编程风格，思考方法，等等。三是接受任务和完成任务的主动性，是不是愿意接受任何团队需要完成的任务。四是完成任务的速度和质量，也就是出活的速度和质量。这种写代码的测试，会是之后工作情景的一个小小的缩影。

从写代码的过程和最后写出的代码，可以深入的考察一个人的基本素质，工作方式，和出活的条件，和出活的效率和质量。

至于主动性，或是责任心，有多方面和多种方式可以考察和验证，比如，聊过去的项目，在项目中的角色，完成的任务，完成的质量。在聊算法，写代码的过程中，也能够窥见一些，因为，一个不主动负责的人，是很难在完成具体任务时佯装出来的。

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在去入行学习大数据之前，需要先考虑几个问题：

1、了解培训机构大数据的方向

大数据相关的岗位很多，包括数据分析师、数据架构师、大数据工程师、数据仓库管理员、数据库管理员、商业智能分析员、数据库开发员、机器学习相关岗位等。

2、思考自己是否适合这个岗位

在了解就业的方向和职责之后，接下来需要思考是否真的是自己喜欢的。可能很多人在培训之前也不会去考虑或者来不及考虑自己是否真的喜欢这个岗位，导致很多人在学习之后才发现自己根本不喜欢这个岗位，缺乏热情可能会阻碍你在这个方向上走更远。

3、选择靠谱的大数据机构

靠谱的大数据培训机构，在招生时会加上一条限制：大专及以上学历。其中一个重要的原因是企业对大数据人才要求比较高，最低要求为大专学历。低于这个学历的人不是说学不会，是学起来会非常困难。

零基础学习大数据，建议参加大数据培训机构的学习：

1、课程体系完整，有明确学习大纲、有时间计划、有完善学习资料；

2、选择小班面授教学，逻辑清晰、及时解决疑难点；

3、学习时间有规律有计划、时间固定、总体学习时间短；

4、针对性实战代码训练、定期训练考核；

5、有各种场景实战项目、检验学习理论及提高实战能力。

大数据学习有一定的技术和经验门槛。很多IT培训学校打着大数据的旗号，其实还是讲基础的Java开发和Linux系统，真正涉及到主流大数据平台Hadoop和Spark生态圈组件的内容很少。

大数据技术纷繁庞杂，行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发等，初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！

目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：一是大数据开发，二是数据分析与挖掘。

因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识