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老娜再修行
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cocomooner

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大数据培训首先是要了解课程,有技术得人看一眼课程安排就差不多能判断这个大数据培训机构是不是歪的。对于0基础学员来说,加米谷学院的大数据培训课程Java部分都学习哪些课程呢?大数据开发工程师课程体系——Java部分。第一阶段:静态网页基础1、学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段:JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作,SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程,网络编程,反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识:人事管理系统第三阶段:前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识:项目案例实战POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j第四阶段:企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战:内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity,爬虫技术nutch,lucene,webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时,合计48天!大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段:大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段:CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段:Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段:HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段:MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段:Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段:Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段:MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段:Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段:Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段:Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段:Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段:Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段:企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目以上大数据部分共计学习656课时,合计82天!0基础大数据培训课程共计学习130天。

嘉兴大数据工程师培训班

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蓝晶灵儿

现在大数据培训班正常的线下面授班的收费一般都是在25000左右,学习时间是在6个月左右的时间。具体是收费要根据实际的情况去进行分析,不同的机构,城市,不同的授课模式,一般情况下收费也都是不相同的。

1、通常情况下,一线城市大数据培训班的收费相对来说要比二三线同类型的要贵一点,但是相对教学资源更加丰富;

2、正规的有名气的机构要比那些没有名气的小机构收费多一些,实际差多少还要根据相关咨询进行了解;

3、不同的模式收费不同,现在主要是线上和线下两种大的类型,一般线下的要比线上的价格高一些,但是相关的服务也更好,学习效率也更高。

不管是大家想要选择什么样的大数据培训班,具体的收费是受到很多因素影响的,实际收费具体是多少还需要大家根据实际咨询进行了解才能够知道。

202 评论(10)

无人边框

大数据培训机构哪家比较好?判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面1.看教学课程内容学习大数据技术,最主要是与时俱进,掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖,也可以去机构的官网上看看,了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的,有没有从零到一的系统搭建,是不是有强化实训、实操的比重,有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。2.看师资力量因为大数据开发技术知识的专业性很强,如果盲目去学很容易走进误区。相反,有讲师带领,站在巨人的肩膀上,往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息,初学者千万不能闭门造车。3.看口碑行业内口碑比较好,学生对培训机构比较认可,这种机构把精力放在了学生身上的机构,才是做教育的应有态度。4.看就业情况以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现,没有好的教学保证是做不到好的就业的。5.上门免费试听试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等,同时也能通过和班上在读同学进行交流,更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

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华师小超

大数据分析培训班好的有:数据分析网站、达内教育、千锋深圳大数据培训、兄弟连IT教育好。

1、CDA数据分析师

CDA(Certified Data Analyst),亦称"CDA数据分析师 ",指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命。

2、大数匠教育大数匠教育专注于高端大数据实战型人才的孵化与培养,是国内领先的大数据领域实训业务的实践者。通过线下、线上以及混合式教学大程度的为学员提供学习的便利性。为IT教育培训行业以及企业提供大数据人才的定制化训练和推荐服务。

3、达内教育

达内创办于2002年,专注IT职业教育17年,高薪聘请名师授课,采用“先学习,就业后付款”的模式,已帮助80万名学员成功就业。目前已开设24大课程方向,在全国70多个城市建立了300多家培训中心。

4、千锋深圳大数据培训

千锋深圳大数据培训课程包含基础知识 研究深入了解 多项项目实战的全方位课程教学,集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估(淘宝、京东等电商推送)于一体。学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据。

5、兄弟连IT教育

兄弟连IT教育隶属于易第优(北京)教育咨询股份有限公司,成立于2006年(以下简称兄弟连)。专注于IT技术培训,是国内专业的PHP/LAMP技术专业培训学校。兄弟连现已开设PHP、UI/UE、HTML5、Java/大数据、Java/Android、Linux/云计算、全栈工程师等众多学科。

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麻酥酥Jessica

国内有很多大数据培训机构,以下是其中一些比较知名的机构:

1.中国大数据产业发展联盟:是由国内大数据领域的知名企业和机构共同发起成立的,旨在推动大数据产业的发展和人才培养。该机构提供了多种形式的大数据培训课程,包括线上课程、线下课程、企业内训等。

2.大数据学院:是国内领先的大数据培训机构之一,提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面,包括Hadoop、Spark、Storm等大数据技术的应用。

3.云栖大学:是阿里巴巴集团旗下的在线教育平台,提供了多种大数据培训课程,包括大数据分析、数据挖掘、机器学习等方向的课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面,同时还提供了实战项目和实验室环境,帮助学员更好地掌握大数据技术。

4.中国电子科技大学大数据学院:是中国电子科技大学下属的大数据学院,提供了包括大数据工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师等多个方向的培训课程。该机构的课程内容涵盖了大数据技术的各个方面,同时还提供了实战项目和实验室环境帮助学员更好地掌握大数据技术。

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