亲爱的小慧慧
【导语】近年来，大数据发展如火如荼，很多人都选择学习大数据专业或者转行大数据，大数据里又包含很多就业岗位，所以在进行岗位选择的时候，还是需要大家合理选择，为了帮助大家更好的进入大数据行业执业，下面就把2021年大数据工程师面试内容给大家进行一下具体介绍。
1、自我介绍
一般上来就是自我介绍，谈下工作经历和项目经验，面试官会根据你的项目经验对你进行技术面试。在自我介绍时，一定要抓住核心说，不要太啰嗦，尽量放大自己的价值，让面试官感受到你对工作的热情，以及以后对公司贡献的能力。
2、数仓开发知识技能
(1)Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。
(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。
(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。
(4)Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。
(5)Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。
(6)linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。
(7)Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。8，数据仓库建模、数据模型的问题。
3、技术方面知识技能
(1)SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapReduce作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。
(2)Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂原理，深入了解，会使用，会操作，会调优。
(3)impala和kylin这些尽量也要了解会用
(4)Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。
(5)集群的问题，包括一些简单的运维知识。
(6)大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。
关于2021年大数据工程师面试内容，就给大家介绍到这里了，希望对大家能有所帮助，当然进入大数据行业，还需要大家在平时不断进行技能提升，这样才能更好的拥有一席之地。
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1、面试过程是一次高效的交流
首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。你要获取到你需要的信息，对面试者做全方位的考量;面试者也要获取到他需要的信息，面试官(若面试成功很大可能是自己的上级)的水平，公司技术要求水平，自己是否适合这家公司，公司是否需要自己。
面试是一个双向选择的过程，面试官在选人，面试者在选公司。而面试者了解这家公司最直接的途径就是通过面试官。
2、面试官
说说面试官，我先说几个面试官常会有的问题。问题问得太跳跃，想到什么问什么。抓住一个面试官自己很熟的知识点或者方向往死里问 ，完全不会根据面试者的回答情况做调整(我是来面试的，不是来看你炫技的)。
3、技术问题
只问技术，不问业务，技术问题问得太表面，当然我也见过不错的面试官，问题问得很有水平。那有水平的面试官会给人什么样的感觉?答得很舒服，不管结果怎么样，总之能展现出自己应有的水平面试过程是有收获的，没有白来，知道了自己的欠缺，如果面试者是个到处抢着要的高手，那你有水平的提问会给这个面试者留下深刻印象，毕竟大家都是喜欢和厉害的人当同事的。
4、提问
说说提问，思路想法，表达能力，技术功底，热情。这几个点我是比较看重的。很多问题都是围绕着这几个点展开的，大家看下有没有借鉴意义。
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