大数据软件工程师

从部分大数据开发工程师的招聘要求可见一斑，需掌握的技能包括但不限于如下几个方面：1、hadoop/spark/hive/flink等常见离线和实时大数据平台架构，有相关大数据系统开发、维护和整合经验；2、编程基础扎实、动手实践能力强，至少熟练掌握一门开发语言（python/java/go/scala/c++等），熟悉hive sql使用；3、熟悉常见的大数据开发工作流，熟练掌握大数据接入、数据清洗、数据挖掘分析&数据可视化工具；4、了解常见的机器学习算法基本原理，熟悉安全攻防对抗、广告安全对抗等相关业务场景。

近日，人社部发布通知，正式公布了十三个新职业信息，其中大数据工程技术人员就是其中之一。

大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

主要工作任务：

大数据采集（爬虫）、大数据清洗（ETl工程师）、大数据建模（算法工程师）与大数据分析（数据分析员）；

管理、分析展现及应用等技术（大数据开发工程师）；

研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；

设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；

管理、维护并保障大数据系统稳定运行；

监控、管理和保障大数据安全；

提供大数据的技术咨询和技术服务。

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在企业中，大数据工程师的发展分为四个阶段：从软件技术员到助理软件工程师，再到软件工程师，最后成为高级软件工程师。据IDC的统计数字，在所有软件开发类人才的需求中，对大数据工程师的需求达到全部需求量的60%—70%。同时，大数据软件工程师的工资待遇相对较高。

大数据软件工程师的一般起步月薪在6k-1w之间，远远超过应届毕业生的两三千的薪资。有一两年的工作经验之后，薪资待遇还会提升，比如有一年工作经验的大数据高级工程师的薪资待遇差不多在年薪10w-15w之间。

在未来的几年内，大数据人才的缺口只会越来越大，企业对人才的需求远远大于供给。大数据工程师是目前国内高端计算机领域，就业薪资非常高的一类职业。

是国家重点扶持战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%的企业都在用大数据，所以行业需求大，这方面人才的需求也是非常旺盛。就业方向有JAVA工程师、大数据开发工程师、Linux内核架构师、大数据软件工程师、系统集成工程师等。行业月平均薪资也是在8k以上。3、学习课程：计算机组装与维护、C语言程序设计、JSP应用开发、企业网站实训等。