企业级数据仓库工程师培训

1.大数据架构的工具与组件数据工程师更关注分析基础架构，因此所需的大部分技能都是以架构为中心的。2.深入了解SQL和其它数据库解决方案数据工程师需要对数据库管理系统有比较熟悉的了解，而且深入了解SQL非常重要。同样其它数据库解决方案，例如Cassandra或BigTable也须熟悉，因为不是每个数据库都是由可识别的标准来构建。3.数据仓库和ETL工具数据仓库和ETL经验对于数据工程师至关重要。像Redshift或Panoply这样的数据仓库解决方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。另外，数据存储和数据检索经验同样重要，因为处理的数据量是个天文数字。4.基于Hadoop的分析(HBase，Hive，MapReduce等)对基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是这个领域的一个非常必要的需求，一般情况下HBase，Hive和MapReduce的知识存储是必需的。5.编码说到解决方案，编码与开发能力是一个重要的优点(这也是许多职位的要求)，你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言，这会非常有价值。6.机器学习虽然数据工程师主要关注的是数据科学，但对数据处理技术的理解会加分，比如一些统计分析知识和基础数据建模

一般数据库工程师的主要工作包括:数据备份;数据库日常维护;数据结构方面的设计;SQL调优;解决由于数据库操作所造成的系统性能问题;给开发人员开展一些数据库方面的培训。那么成为一名合格的数据库工程师需掌握哪些知识技能呢？一、数据库应用系统分析及规划：1.软件工程与软件生命周期。 2.数据库系统生命周期。 3.数据库开发方法与工具。 4.数据库应用体系结构。 5.数据库应用接口。二、数据库设计及实现：1．概念设计。 2.逻辑设计。 3.物理设计。 4.数据库对象实现及操作。三、数据库存储技术：1．存储与文件结构。 2. 索引技术。四、并发控制技术：1．事务管理。 2.并发控制技术。3.死锁处理。五、数据库管理与维护：1、数据完整性。 2、数据库安全性。 3、数据库可靠性。 4、监控分析。 5、参数调整。 6、查询优化。 7、空间管理。六、数据库技术的发展与新技术：1、分布式数据库。 2、对象数据库。 3、并行数据库。 4、数据仓库与数据挖掘。