杂草公主/yl
说句实话，意义不大。但是也是结合自己的情况吧，要是觉得有证在手可多谢选择也是可以去考考吧。以我个人的经验来说，数据分析师重点要学的是商业方面的知识，比如EDA、促销分析、产品管理、品类管理、库存管理、成本分析、定价策略、价格管理、顾客管理等，同时要掌握商业知识如何与数据相结合，这是需要通过大量的实操的。数据分析师的工作内容根据公司的业务不同，大致我归纳了几点。①为产品经理提供帮助，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成。②为运营经理提供帮助，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成。③为公司数据制定标准，各部门数据打通，实现数据化管理等工作。所以也就意味着在工作中实际的业务能力其实是大于各种证书和专业的，企业在面试的时候看的是项目经验，如果没有项目经验只有一个证书，也并没有很大的用处。但是也结合自己的需求吧，想考一个为自己添点技能也没啥问题。
初见521125
机器学习工程师薪资水涨船高，在国内，毕业生的平均年薪也达到了30-50万，一些人拿到了上百万的薪资。不过，如何通过面试，拿到更高的薪资，确实不少从业者头疼的问题。
一般都是人事部的人来面，会问一些基本的问题。简单做做自我介绍，说说自己的教育背景、工作经历、干过的项目等。会问婚否。在本地是否买房。主要是想看你是不是长期能在本地待下去或者适合不适合外派去其他城市。为什么离开原来的公司？主要是想看看你这人是不是在新单位呆得住。对我们公司有什么了解？那就提前上网查查吧，从这件事情上也能反映出一个人做事有没有准备，或者说对你面试的公司上不上心。
面试官会问期望薪金如何。不同的公司也这样问。有些公司的薪水和同一份工作一样，有些公司可以谈论。但一句话，你不能张开太大的嘴。可能超出公司预算的两倍。少亏，就怕贵公司不贵，多了多少？我认识很多圈里的朋友，对它了解得更多。
大公司一般都有一些专业的笔试或行政能力考试，公务员考试时间短，工作量大。例如万科、保利、招商等。
问完几个问题后，总经理会把你介绍给公司，简单的项目和发展前景，经理的技巧在于不管什么样的公司，都会让你觉得这家公司是你以后发展的帐户，老板在过程中没有撒谎。这是说话的技巧。最后，当你通过面试时，你决定何去何从就要靠我们自己啦。
面试时，考官一般不会问一些其他的问题，在准备机器学习工程师面试时，也不需要太紧张，轻松的心态面对一切问题就好啦。
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