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寻梦的蒲公英
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大尾巴狼外婆

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一面(技术面): 1、相机外参,相机内参 2、分水岭算法 3、目标检测了解吗 4、3D这块有了解吗 5、论文是你写的吗 6、介绍一下图像分割 7、Deeplab v1, v2, v3, v3+ 8、U-net后续改进 9、Non-local 10、经典三维重建公式 11、分割常用backbone

二面(技术面): 1、数据增强方法 2、dropout方法 3、图像分割常见深度学习方法 4、简单介绍一下三维重建项目,平行还是stereo,如何估计的depth map 5、deep lab v3与deep lab v3+的区别 6、深度可分离卷积介绍,输入输出,channel数 7、为什么mobile net要用深度可分离卷积 8、数据集imbalance如何处理 9、常见的图像分割损失函数 10、iou能作为损失函数吗 11、linux 下shell命令行开发熟悉吗 12、组里以发论文为主,写论文的意愿 13、相机内外参 14、现在大几,可实习到什么时候 15、希望自驱性比较高

三面(hr面) 因为是日常实习岗不是校招所以没有...

总结 二次面试过程中我都有些太随意了,有过一些打断面试小姐姐说话的举动,谢谢说的比较少,中间不舒服还活动了下嗓子...还好问的问题比较简单最后过了。

算法工程师面试答辩时间

172 评论(15)

西安乾蓬装饰

1.算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。其实语言是次要的,语言只是表达的方式而已。2 你想成为算法工程师还需要一定的英文水准,因为看中文书你完全体会不到原滋味。3 不要太拘泥于教材。高数,线性代数,离散数学,数据结构

262 评论(10)

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