火炎焱加冰
工作职责：互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
技能要求：
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。
参考资料来源：百度百科--数据分析师
张壮壮zy
为公司提供数据报告。
数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。
所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
扩展资料：
数据分析师需要掌握的统计方法
1、线性回归（Linear Regression）。在统计学中，线性回归是一种通过拟合自变量与自变量之间最佳线性关系来预测目标变量的方法。
2、分类（Classification）。分类是一种数据挖掘技术，它将类别分配给数据集合，以帮助进行更准确的预测和分析。也有时称为决策树，分类是用于对非常大的数据集进行分析的几种方法之一。2大分类技术脱颖而出：Logistic回归和判别分析。
3、重采样方法（ResamplingMethods）。重采样是从原始数据样本中绘制重复样本的方法。这是统计推断的非参数方法。换句话说，重采样方法不涉及使用通用分布表来计算近似p个概率值。
参考资料来源：百度百科-数据分析师
天天快乐1414
三维开发工程师岗位职责
随着社会不断地进步，需要使用岗位职责的场合越来越多，岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。我们该怎么制定岗位职责呢？以下是我帮大家整理的三维开发工程师岗位职责，希望能够帮助到大家。
岗位职责：
从事三维软件二次开发。
1.参与相关系统的开发工作；
2.对模块代码进行单元测试；
3.大型数据库的设计与开发；
4.系统功能模块设计；
5.完成上级交办的'其他任务。
任职要求：
1.专业背景或计算机专业本科以上学历；
年开发工作经验，有三维软件二次开发经验或二维GIS开发经验；
3.熟悉visual studio开发；
4.熟练掌握aspx或者winform开发；
5.熟悉JS、html、css；
6.熟练掌握oracle、sqlserver中的一种以上；
7.熟练掌握arcengine或skyline开发；
8.熟悉三维模型制作过程的优先；
9.具备较强的学习能力和一定的沟通能力；
10.良好的团队合作精神和严谨的工作态度。
岗位职责：
1.配合进行系统功能模块设计及文档编写；
2.按照设计要求完成系统的功能开发；
3.负责系统功能更新、维护工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，地信或相关专业；
2.熟练掌握，熟练使用HTML/CSS/JS/XML，熟悉JQuery，有丰富ajax编程经验或者熟练掌握WPFSilverlightFlex开发技术；
3.熟悉常用数据库OracleSQL Server的基本配置和SQL语法；
4.熟悉Skyline系列软件的安装部署、基本操作、数据发布、优化设置；
5.熟悉Skyline或其它3DGIS软件二次开发；
6.有良好的独立分析解决问题能力、责任心、执行力，能承担较大的工作压力。
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