Nuannuan暖
这取决于你是否有基础即所学专业是否和机器视觉有关，以及你自身的学习能力。机器视觉是一个涵盖范围很大的行业，由机械自动化+仪器仪表+软件编程+光学方案设计组成，包括图像处理技术、机械工程技术、传感器、模拟与数字视频技术、控制、电光源照明、光学成像、计算机软硬件技术等，是一门涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别、物理学、神经生物学等诸多领域的交叉学科。所以，只要专业对应到以上几种都是可以从事机器视觉行业的。例如，学机械自动化专业、图像算法专业可以从事机器视觉行业内的视觉开发、视觉应用等工作。
爱生活的哒哒
视觉还是比较好学的，机器视觉系统从宏观上看，由工业相机，工业镜头，LED视觉光源，软件，工控电脑这几个主要部件组成，其次就是进一步细分，比如工业相机不同国家有不同的相机，相机以德国的为主，比如上海砚拓自动化科技有限公司提供的是德国的AVT相机，德国的映美精相机和加拿大灰点相机，镜头以日本产品为主，如上海砚拓提供日本的富士能镜头，日本Computar镜头及KOWA镜头，最后光源部分上海砚拓自主研发各种类型光源，随时期待与您的交流学习。
angellingabc
你要学到什么程度？是想只需要应用就可以呢？还是需要去研究高级算法？如果是应用呢，我觉得大专以上就可以了，如果你要研究算法呢，估计中国现在的研究生都没几个有这能力的。前者，很多公司都可以学到经验，后者，估计只能在学校里学的比较多，或者一些大型公司，专门有算法的才能学到。因为一般的公司也不会有自己的算法库，都是调用别人的算法，如HALCON、VISIONPRO、NI VISION等。
走错雨山
机器视觉是用视觉系统代替人眼对物体进行检测和判断，机器视觉系统应用在工业自动化系统中已经有一段时间。当前机器视觉常常是结合工业自动化系统作为自动化设备的“眼睛”，辅助生产制造以提高生产质量和产量。下面，我们先来了解一下机器视觉：机器视觉分类经过多年的发展，机器视觉开发可大致分为三大部分一、底层开发部分二、二次开发部分三、最终使用部分由于三大部分所开发层次不一样，所以对应的三类人才需求差异都是比较大的。如何成为这三类人才1、底层开发人才对于第一类所需求的是机器视觉底层开发的人才，这类人才普遍要求会高一些，因为需要做的工作是开发通用视觉系统的开发人员，也就是像COGNEX这些公司开发部的技术职工，这类企业对人才的学历，出身要求都会比较严。这一类人才需要清晰的了解自己公司与别的公司的优劣势以及行业的动向，一些比较大的公司有时是会分成硬件和软件两个方向的开发人员，硬件人员要明白公司所选择的芯片的特点，软件方面需要了解算法以及运行速度。2、二次开发人才二次开发人才，通常都是在一类人才底层的框架基础上，为终端用户去开发应用系统。他们的能力水平要求还是比较高的，基本都要求在本科及以上学历相关专业。机器视觉的二次开发相当于机器视觉的集成开发，既要了解底层开发的基础知识，也要了解终端客户的要求。3、终端用户这类人才所做的工作，就是我们日常看到把视觉系统应用到各个领域中的人，他们需要在各自的行业使用各种已经开发成型的机器视觉系统。并且负责对各类系统进行测试及评估，以及优化应用。这三类人才当前市场需求都异常旺盛，每一类都不可或缺。他们没有等级划分，并不是说第一类就比较高大上，只是这三类人才分工不同，面向的岗位也就不一样罢了。
桑珠欢穆
人工智能即将进入产业爆发的拐点，市场对机器视觉工程师的需求缺口越来越大，可是当今市场却呈现机器视觉工程师人才供应不足，供不应求的情况。同时企业不好招机器视觉工程师的原因又有哪些？视频中也许会找到答案
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