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乐乐冰儿

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慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

系统

所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等科学技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

系统

是物联网技术在现代农业领域的应用,主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。

(1)监控功能系统:根据无线网络获取的植物生长环境信息,如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配,如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的数据、存储、显示和数据管理,实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户,并根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。

智能控制系统

智能控制系统

(2)监测功能系统:在农业园区内实现自动信息检测与控制,通过配备无线传感节点,太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备配备无线传感传输系统,每个基点配置无线传感节点,每个无线传感节点可监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。根据种植作物的需求提供各种声光报警信息和短信报警信息。

(3)实时图像与视频监控功能:农业物联网的基本概念是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。但是作为管理农业生产的人员而言,仅仅数值化的物物相联并不能完全营造作物最佳生长条件。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。比如:哪块地缺水了,在物联网单层数据上看仅仅能看到水分数据偏低。应该灌溉到什么程度也不能死搬硬套地仅仅根据这一个数据来作决策。因为农业生产环境的不均匀性决定了农业信息获取上的先天性弊端,而很难从单纯的技术手段上进行突破。视频监控的引用,直观地反映了农作物生产的实时状态,引入视频图像与图像处理,既可直观反映一些作物的生长长势,也可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。

智慧农业工程师培训课程

337 评论(13)

车厘子妈妈

近年来,逐渐兴起的智慧农业已经开始颠覆传统,传感器、物联网、云计算、大数据技术的使用,使得传统农业加速向集约化、精准化、智能化、数据化转变。智慧农业包含甚广,从耕地、播种、育苗到施肥、浇水、养护,从销售、流通、加工到防伪、售后、渠道,从会议、财务、策略到休闲、旅游、观光,无所不包。如果说智慧农业是一名有智慧的大块头,那么农业大数据就是块头体内串流不息的血脉。智慧农业真正改变了什么?拿几个具体例子说一说吧。一、自动控制,由俩人管1个棚变为一人管3个棚智能温室物联网采集器,安装了空气温度传感器和二氧化碳浓度传感器,可根据菜农提前设定的指标,对温湿度进行预警。当大棚温湿度超过或低于设定的标准值时,自动向智能监控系统反馈数据,系统随即控制卷膜器开启或者关闭,自动采取大棚通风、降温或保暖等措施,使温室大棚始终保持最适宜蔬菜生长的温度和湿度。二、实时监控,实现了水肥一体化的自动定量供给通过电脑操控,不仅可以自动控制棚室的温度、湿度,还实现了水肥一体化的自动定量供给、蔬菜病虫害远程诊断等,立体化、多功能、全方位的数字化管理系统大显身手。三、远程管理,农民足不出户就能获专家技术指导一旦看到作物出现异常,就可以迅速拍照,并经无线传感器传送到设施农业“远程智能专家”系统,自动生成动态的环境趋势图,供远端的专家进行分析、研判。专家会迅速根据病虫害发生、流行环境条件,通过电脑模型制定出设施病虫害预警方案,农民足不出户就能获得农业专家的技术指导和服务。智慧农业对我们的影响远不止如此。发展生态智慧农业,我们要做的应该是因时制宜、因物制宜、因事制宜、因地制宜,利用好眼前的资源做好当下的事情,合理发展种养业,努力保护生态环境,实现涉农者和自然和谐共处,书写智慧农业的美好未来。

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xiamisally

【导读】农业一直是我国国民之根本,而随着人工智能深入到我们生活的各行各业,方方面面,我们也去尝试以人工智能+农业的方式致力于智慧农业发展,目前,我国智慧工业也在多方面取得了比较满意的成果,虽然仅仅只是试点的几个农业试点实行智慧农业外,但是相信不久的将来我们一定会全面实施智慧农业的,那么你是否想过人工智能工程师是如何引领智慧农业发展的呢?今天小编就来和大家谈谈人工智能背景下发展智慧农业存在的问题以及我们应该如何面对。

一、缺少懂得利用人工智能的人才

我国当前的农业工作者基本上都是四五十岁的农民,大多数都没有接受过高等教育,知识的储备量不多。根据调查,我国8亿多的农民受教育程度平均达不到7年,亿的农业劳动力,接受高中及以上教育的人数只占13%,不足49%的人接受过初中教育,剩下的38%只接受过小学教育更甚者都没有接受过教育。当前只有少部分接受过专业农业知识培训的人才,大多数的农业工作者适应不了高新技术,想要利用人工智能发展智慧农业比较困难。

二、农业生产的规模下不利于运用人工智能智慧农业规模化是发展现代化智慧农业的关键条件,当前国内农业在发展时,家庭联产承包责任制仍旧是主体模式,多数农民由于个人在技术、经验等方面存在不足,对于智慧农业的发展表现出明显认识不够到位的问题,这种模式对于提升自身经济效果的作用不能准确体会到,甚至存在认为发展智慧农业可能会导致自身失去原有的经济收入。此外,影响智慧农业的条件还有农民的意见不统一,很难团结起来。现阶段,农业仍旧是我国劳动力最为密集的行业,但是国内整体可利用的土地较为分散,这也就导致国内劳动力在使用的过程中表现出非常明显的分散特点。现阶段,国内农业发展规模受到农业生产水平较低的影响明显,随着智慧农业在国内应用范围的不断拓展,要求农业生产的规模越来越高,不然就会制约智慧农业的高速发展,经济的发展必定会放缓。

三、收集农业生产的信息资源较为困难现阶段,国内能够有效查询农业信息的网站较多,但是这些网站的背后管理者均为政府,作用都是提供出各种类型的农业信息,网站版块的内容都是依照上级的要求开设的,大部分都是政策性和重复的内容。还有一些农业信息是一些作为农业信息的供给方且具有商业性质企业进行小规模的调查研究,要想获得这类信息就要支付高额费用,不适合普通老百姓。这些十分分散的官方和非官方农业信息的资源来源广泛,条件千差万别的采集环境,结构杂乱,缺乏统一标准的数据,不利于智慧农业的发展。

四、智慧农业和商业发展联系不足我国现在流行“互联网+”,这种模式发展的前景非常好,但现在的“互联网+”主要领域在商业领域。最早应用物联网技术用于农业生产的试点,虽然取得了较好的成绩,并在一些地方已经展开应用实践。但是如果在进行智慧化发展的过程中,依靠农户去收集相关的服务信息是不现实的。现阶段,在智慧农业技术发展过程中,商业化发展滞后的问题突出,这也就导致,农户急需的各种类型的智慧农业技术不能够得到较好地满足。所以,如何将智慧农业更大范围地引入到我国农业发展过程中,如何选择出更为合适的地区,多数情况下均需要政府给予引导,没有充足的资金投入,没有自给自足的长远规划,没有利用剩余有价值的产品使资本能够得到循环发展的策略,这终究不是发展智慧农业的长久之计,或全面开展智慧农业的有效办法。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“人工智能工程师:如何引领智慧农业发展”的相关内容,希望对大家有所帮助。至于人工智能的利弊,小编认为要区分对待,理性看待,取其精华,去其糟粕。

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