sisley0522
CDA数据分析师报考条件，具体如下：CDA Level I ：无要求皆可报考，面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能。1. 零基础就业转行者、应届毕业生2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等CDA Level Ⅱ：需通过 Level I 认证，面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等CDA Level III：需通过 Level Ⅱ 认证，面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等。关于CDA数据分析师的报名可以到CDA认证机构咨询，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
猜我猜不猜
大数据与会计毕业能否报考，需要考虑毕业院校本身学科划分的情况，该专业属于计算机还是金融，属于计算机完全可以考大数据工程师，反之可能不行。大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。在报考中大数据工程师分为三个等级，初级、中级和高级，每个等级对应的报考条件是不一致的。可以首先参考初级大数据工程师考试报名条件：1、取得中专、大专学历，从事计算机相关工作满1年；2、取得本科及以上学历，从事计算机相关工作满半年；3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。
小萝莉的春天
目前来看，从事数据挖掘工作，需要有较强的数学和统计学功底。在计算机技能方面，需要熟练使用IBM IM/SPSS Clementine/SAS EM等工具，熟悉Unix操作系统，熟悉DB2/Oracle等大型关系数据库，具备Shell/Perl/TCL/C/C++等编程能力，可以进行自编挖掘算法、进行商业统计分析、预测。还要掌握基本的Microsoft Office软件，包括Excel和PowerPoint中的统计图形技术。此外，能够主动和项目中其他成员紧密合作，因为数据挖掘涉及方方面面的关系，很重视公司内部的合作。还有一个比较重要的就是良好的客户沟通能力。可以明确阐述数据挖掘项目的重点和难点，调整客户对数据挖掘的误解和过高期望，让模型维护人员了解并掌握数据挖掘方法论及建模实施能力，这一点是工程师往后发展的一个很关键的点。想要提升数据挖掘工程师的能力，推荐CDA数据分析师的课程，它安排了Sklearn/LightGBM、Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现，并根据输出的结果分析业务需求，为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。课程培养学员硬性的数据挖掘理论与Python数据挖掘算法技能的同时，还兼顾培养学员软性数据治理思维、商业策略优化思维、挖掘经营思维、算法思维、预测分析思维，全方位提升学员的数据洞察力。点击预约免费试听课。
优质工程师考试问答知识库
