宜昌市数据工程师培训

1 大学数学牛的人适合2 不排斥敲代码的工作的人适合我是刚出来的，学了很多，但是工作得敲代码，个人有点烦，所以不做了，不过我有上课时的录播，可***（光环大数据的课程，线下学了半年，学费花了19800）

海尔洗衣机售后维修热线全国24小时统一客服中心 尊敬的用户:如电器使用过程中出现问题给您带来不便，我们深表歉意，请您拨打公司客服热线:，我们将安排工作人员为您提供上门维修服务！ 服务区域；全市各区及周边等辖区均有维修网点，统一报修,就近安排维修上门服务 一、能工巧匠：为您提供优质服务 《工程师背景核查》：身份认证、健康认证 《工程师专业培训》：岗前培训、技能认证 《工程师工具齐备》：检测、省时省力 二、服务快人两步，省时岂止一点 《响应快、上门快》本服务采用线上预约，35分钟响应，就近安排工程师上门，快人一步。 三、计价器报价 《直营工程师》：持证上岗，并为工程师购买保险，作业安全，责任由平台保障 《价格公道》：若工程师未按计价器报价，可全额退款 《一次修好》：让您省时、省心、省钱 《超长质保》：关于保修，同性质且同部位保修90天 四、实力铸就品牌我们用数据说话 设有27家直属直营全资子公司，海尔售后服务/售后服务在线预约号码服务覆盖全国近2200+城市及区域，拥有53000+工程师，涵盖维保服务品类95+，服务家庭与企业3000万+。 五、服务流程 六步标准服务流程，给您安心、贴心的服务 预约下单–上门检测并报价–开始服务–服务完并验收–完成服务提供保修卡–客服回访 六、服务详情 1.若由于我们的原因未能完成服务，不收取任何费用。海尔售后服务/售后服务在线预约号码维修后同性质且同部位的故障保修90天（除自备材料、简单维修、人为因素、外观件、动物破坏、私自拆机、进水、玻璃件以及其他不可抗力因素导致的故障）。 2.预约过程不产生费用。服务已包含上门费，上门报价后因客户原因放弃服务仅收取50元上门费。 3.我们会对您的联系方式进行隐藏，请不要私下与工程师联系服务，感谢支持。 公司专业维修为主，本公司始终坚持质量至上，顾客第一的经营原则。严格的管理制度，一流的服务质量，专业的维修技师， 先进的检测设备，良好的至诚信誉，深受广大客户的信赖。 为提供专业优质的维修服务，我们郑重承诺： 快速便捷：电话预约报修，全市多网点，就近安排工程师，30分钟即可上门服务。 温馨提示：以下情况之一的不属于包修范围，特约服务网点可按本手册有关规定实行收费维修： 1.消费者因使用、维护、保管不当造成损坏的； 2.非特约服务网点所安装、维修造成损坏的（包括消费者自行安装或拆动维修的）； 3.无包修凭证或有效购买凭证的； 4.有效凭证、包修凭证不符或涂改的； 5.因不可抗拒的自然灾害或使用环境恶劣造成损坏的； 6.处理品、已超过包修期的产品 费用说明： 1、师傅上门后若因顾客原因取消服务，需收取30元的上门空跑费，就是点师傅的油钱，希望您能理解。 2、此帖子中出现的项目价格不作为收费依据，更不是实际成交价格，实际成交价由师傅出示的统一收费标准为准。 3、由于维修难度过大或没有配件等我方因素影响未能完成维修，可全额退还预付款，不收取任何费用。 4、私下与工程师联系服务，所出一且问题（财产安全、人身安全等）与公司无关； 5、除本次用，公司严令禁止工程师私下收取额外费用，如有发生，请直接拨打官方客服电话进行投诉 6、由安装引起的故障保修30天，由维修引起的故障保修90天，在保修期内出现相同故障免费维修，并提供正规保修卡 服务说明： 1.上门服务时间（周一至周日 8:0022:00） 2.师傅接单后2小时到达目的地（特殊情况除外） 3.所修一律保修3个月到1年，并提供保修单据。 4.维修师傅统一穿着工作服，持工作证件和收费手册上门服务。 海尔洗衣机全国统一服务热线/统一服务24小时全国客服 全国服务网点：北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区房山区、通州区、顺义区、昌区、大兴区） 天津市（和区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、汉沽区、大港区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区） 秦皇岛（海港区、山海关区、北戴河区） 廊坊市（安次区、广阳区） 太原市（小店区、迎泽区、杏花岭区、尖草坪区、万柏林区、晋源区） 上海市（浦东新区、徐汇区、黄浦区、杨浦区、虹口区、闵行区、长宁区、普陀区、宝山区、静安区、闸北区、卢湾区、松江区、嘉定区、南汇区、金山区、青浦区、奉贤区） 南京市（玄武区、白下区、秦淮区、建邺区、下关区、浦口区、栖霞区、雨花台区、江宁区、六合区） 苏州市（虎丘区、吴中区、相城区、姑苏区、吴江区） 杭州市（临安区、上城区、下城区、江干区、拱野区、西湖区、滨江区、余杭区） 宁波市（海曙区、江东区、江北区） 嘉兴市（南湖区、秀洲区） 福州市（鼓楼区、晋安区、马尾区、台江区、仓山区、长乐区） 合肥市（蜀山区、包河区、庐阳区、瑶海区、政务区、经济技术开发区、高新区、滨湖新区、新站区） 西安市(未央区、新城区、碑林区、莲湖区、灞桥区、雁塔区、阎良区、临潼区、长安区) 武汉市（江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、江夏区） 重庆市（黔江区、涪陵区、渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区） 成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、高新区 ）海尔洗衣机客服售后电话【官方服务】24小时服务电话 无锡市（梁溪区、锡山区、惠山区、滨湖区） 昆明市（盘龙区、五华区、西山区、官渡区、呈贡区） 洛阳市（涧西区、西工区、老城区、洛龙区） 常州市（金坛区、武进区、新北区、天宁区、钟楼区） 溧阳市 郑州市（中原区、二七区、管城区、金水区） 广州市（越秀、海珠、荔湾、天河、白云、、南沙，番禺、花都） 徐州市（徐州新城区、鼓楼区、泉山区） 金华市（婺城区、金东区、开发区） 长沙市（长沙市区、芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区） 宜昌市（夷陵区、西陵区） 深圳市（福田区、罗湖区、南山区、盐田区、宝安区、龙岗区、坪山区、龙华区、光明区、大鹏新区） 佛山市（禅城区、顺德区、南海区） 南昌市（东湖区、西湖区、青云谱区、青山湖区、湾里区、新建区） 石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区） 扬州市（邗江区、广陵区） 兰州市（城关区、七里河区） 厦门市（思明区、湖里区、集美区） 哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、房区） 贵阳市（南明区、云岩区、花溪区、乌当区、白云区、观山湖区）

宜昌市现代信息学校很好。宜昌市现代信息中等职业技术学校创立于1994年，是经宜昌市人民政府批准，由教育局主管的全日制中等职业技术学校。位于猇亭区临江大道，毗陵长江之滨，建筑面积约7800平方米。宜昌市现代信息中等职业技术学校创立于1994年，是经宜昌市人民政府批准，由教育局主管的全日制中等职业技术学校。位于猇亭区临江大道，毗陵长江之滨，占地约260亩，建筑面积约78000平方米。学校坚持以人为本，依法治校。加强学生的思想道德、心理健康、行为规范、习惯养成、文化知识、专业技能和综合素质等方面的教育。培养具备“高品质、高素质、高学历”的综合型人才。学校师资力量雄厚，管理经验丰富，现有专业骨干教师40余人，具有本科以上学历专业教师70余人。学校设有俄语国际部、技能高考部、特色中职部，学校与俄罗斯伊尔库茨克国立语言大学，伊尔库茨克国立农业大学，伊尔库茨克国立交通大学、莫斯科航天航空大学等10余所国内外高校合作，学校坚持以“创新国际视野、培养时代精英”的宗旨、以培养具有高尚职业道德的综合性实用人才为目标，打造IT专业，创建一所专业特色突出的品牌学校。学校管理学校实行“准军事化半封闭式”管理，注重培养学生形成良好的学习、生活、行为习惯。实行“学生操行评定量化管理评分”制度， “班主任24小时工作责任制”。学校为改善公寓、教室、实训室等场所的条件，统一安装了各式空调，让学生在舒适的生活环境里健康的成长。学校自2009年开办大中专衔接教育以来，先后有1700多人套读大专。报读人数逐年上升，考试通过率稳居宜昌市同类学校前列。

1.大数据工程师工作中会做什么？集群运维：安装、测试、运维各种大数据组件数据开发：细分一点的话会有ETL工程师、数据仓库工程师等数据系统开发：偏重Web系统开发，比如报表系统、推荐系统等这里面有很多内容其实是十分重合的，下面大致聊一下每一块内容大致需要学什么，以及侧重点。2.集群运维数据工程师，基本上是离不开集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有专门的运维帮你搞定，新组件的引入一般都要自己来动手的。因此这就要求数据工程师了解各种大数据的组件。由于要自己的安装各种开源的组件，就要求数据工程师要具备的能力： Linux 。要对Linux比较熟悉，能各种自己折腾着玩。由于现在的大数据生态系统基本上是 JVM系的，因此在语言上，就不要犹豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要学的很深，Scala就看情况了。3. ETLETL在大数据领域主要体现在各种数据流的处理。这一块一方面体现在对一些组件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是编程语言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。4.系统开发我们大部分的价值最后都会由系统来体现，比如报表系统和推荐系统。因此就要求有一定的系统开发能力，最常用的就是 Java Web这一套了，当然Python也是挺方便的。需要注意的是，一般数据开发跑不掉的就是各种提数据的需求，很多是临时和定制的需求，这种情况下， Sql就跑不掉了，老老实实学一下Sql很必要。如何入门？前面提到了一些数据工程师会用到的技能树，下面给一个入门的建议，完全个人意见。1.了解行业情况刚开始一定要了解清楚自己和行业的情况，很多人根本就分不清招聘信息中的大数据和数据挖掘的区别就说自己要转行，其实是很不负责的。不要总是赶热点，反正我就是经常被鄙视做什么大数据开发太Low，做数据就要做数据挖掘，不然永远都是水货。2.选择学习途径如果真是清楚自己明确地想转数据开发了，要考虑一下自己的时间和精力，能拿出来多少时间，而且在学习的时候最好有人能多指点下，不然太容易走弯路了。在选择具体的学习途径时，要慎重一点，有几个选择：自学报班找人指点别的不说了，报班是可以考虑的，不要全指望报个辅导班就能带你上天，但是可以靠他帮你梳理思路。如果有专业从事这一行的人多帮帮的话，是最好的。不一定是技术好，主要是可沟通性强。3.学习路线学习路线，下面是一个大致的建议：第一阶段先具备一定的Linux和Java的基础，不一定要特别深，先能玩起来，Linux的话能自己执行各种操作，Java能写点小程序。这些事为搭建Hadoop环境做准备。学习Hadoop，学会搭建单机版的Hadoop，然后是分布式的Hadoop，写一些MR的程序。接着学学Hadoop生态系统的其它大数据组件，比如Spark、Hive、Hbase，尝试去搭建然后跑一些官网的Demo。Linux、Java、各种组件都有一些基础后，要有一些项目方面的实践，这时候找一些成功案例，比如搜搜各种视频教程中如何搞一个推荐系统，把自己学到的用起来。第二阶段到这里是一个基本的阶段了，大致对数据开发有一些了解了。接着要有一些有意思内容可以选学。数据仓库体系：如何搞数据分层，数据仓库体系该如何建设，可以有一些大致的了解。用户画像和特征工程：这一部分越早了解越好。一些系统的实现思路：比如调度系统、元数据系统、推荐系统这些系统如何实现。第三阶段下面要有一些细分的领域需要深入进行，看工作和兴趣来选择一些来深入进行分布式理论：比如Gossip、DHT、Paxo这些构成了各种分布式系统的底层协议和算法，还是要学一下的。数据挖掘算法：算法是要学的，但是不一定纯理论，在分布式环境中实现算法，本身就是一个大的挑战。各种系统的源码学习：比如Hadoop、Spark、Kafka的源码，想深入搞大数据，源码跑不掉。