大数据工程师培训骗局案例

我认为不靠谱。

首先大数据是这样定义的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征。大数据的三个特征是数据量大、结构复杂以及更新速度相当之快。

我们都是知道欲速则不达的道理，不管是什么，我们都是不可能一蹴而就的，我们都是需要通过坚持不懈才可以实现目标的。其实现实生活中，很多培训班都是打着这种速成的幌子欺骗消费者。所以，大家还是不要抱有这种侥幸心理，我们还是需要学会坚持。

没有什么靠不靠谱，只要是有前景，我觉着什么时候学习都是正当时，我是毕业之后转型去光环学的大数据，因为专业太冷门，也没有什么发展前途，而大数据方向是目前的主流，所有软建都趋向于大数据，发展形势大好，现在已经学完工作了，各方面薪资待遇都很不错，现在大数据的发展前景不错，未来肯定是越来越吃香~

数据分析师不是骗人的。

CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

“CDA数据分析师培训”是根据CDA数据分析师认证体系标准而设立的一套专业化、科学化、系统化的学习方案。培训内容不仅包含认证标准中的技能知识要求，还有着企业环境中的真实项目和案例，能满足不同层次的学员需求，使学员能学到真本事技能并能够落地运用，实现商业价值。

CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制，考试通过拿到的证书代表了技能水平，可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展，CDA数据分析师需求会越来越来，CDA数据分析师也会越多越被人认可。

权威性：CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新，保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。

专业性：CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流，满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求，考试专家命题、评分公平、流程严格，具有高含金量。

认可度：CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进，成为企业的人才评价标准，包括中国电信、联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。

国际化：CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟，具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。

CDA认证目前分为三个等级，有CDA L1, CDA L2, CDA L3，不同等级的难易程度不同，一级是最简单的，即使是这方面的小白也能报考。

CDA数据分析师的官网上都有备考的相关教材，可以买来自学，如果没什么数据方面的基础，自己吃不透教材的内容，CDA还有相关的课程，也可以买来辅导，只要认真备考了，那通过率还是很大的。

想要了解更多关于CDA数据分析师认证考试的问题可以咨询一下CDA数据分析认证中心，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

大数据行业前景十分光明，因此不少已经在工作的朋友不管是否是大数据专业的都想投入到大数据行业中。其实只要掌握真正的大数据技术，就业不是问题，现在大数据的人才需求很大。如何入手大数据学习：1、选择一个适合自己的切入点。大数据行业涉及到多个岗位，包括数据的采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，可以根据自己的知识结构来选择一个岗位作为切入点，然后再逐渐展开。2、从工具开始学习。3、多做实际案例演练。大数据的学习一定要结合案例进行。

大数据行业前景还是可以的

大四还是完成学业为主，都到大学最后一两年了，坚持完成课程，获得人生最重要的国家证书，这对您将来成就有重大意义。

首先正规的大数据培训机构肯定不是坑人的，大数据的应用大家有目共睹，生活中处处可见大数据带来的便利生活，这些都离不开大数据工作者的努力，而这些开发者其中有不少都是通过大数据培训班学习出身的。当然随着大数据行业的发展，更多的大数据培训班如雨后春笋一般不断的冒出来，有很多教学质量跟不上但却打着“包就业，高薪就业”的旗号招生，最后的情况可想而知，或者找不到工作或者做不相关的工作，久而久之大家就对培训行业嗤之以鼻。这也是为什么小千开始说的正规的大数据培训机构不是坑人的原因，如果你对大数据感兴趣并且有志向从事大数据开发相关工作的话，找一个靠谱的大数据培训班学习是没问题的。

很明确告诉你，可以的！不过你还需知道的是，数据是不会骗人的，归根到底骗人的是使用数据的人。

那数据分析如何来骗人呢？就我个人经验而言，主要可以从三个角度入手，以下进行详细说明：

1）数据源

有人看到这个数据源，可能会感觉很诧异，数据源不都是真实的数据源么，怎么可以用于骗人呢？

如果有这样的想法，我只能很负责任的告诉你，你还很年轻。

举个例子，比如客户想知道自己品牌的用户群体是不是男多于女，如果你拿到这个需求之后，想偷懒，并且用数据分析骗人，你会怎么做呢？当然，可能举得例子不太恰当。你可以找爱好NBA又是客户用户群体的那些人做数据源。这样，都不用搜集数据了，我就知道肯定是男多于女的。因为本身你的数据源就有偏差，并不能反映真实情况。

2）维度指标

这个情况大家最为熟悉，每年XX机构就会发布全国平均月收入，每次都可以看到很多有意思的回答：

1.不好意思，给国家拉后腿了。

2.不要脸，说让你代表我的！

3.我和马云爸爸平均每人资产上百亿，你给我说我月收入只有1万？

这个其实就是经常所说的平均数在样本具有偏差时，并不能真实反映数据集中趋势的案例。而很多人就是利用这点，利用平均数进行美化自己的成绩。其实，整体分布极其不协调。

3）可视化

这点最常见的情况就是更改坐标轴。有时候我们会为了强调某些观点，强迫将坐标轴进行更改，从而更好的展示强调的部分。

这是选自网上的一张图，我们可以看出来，左边GDP乍看起来变化超级明显，仔细一看，其实并没有下降很多。而右边的图就是反应了真实情况的图，虽然有变化，但是下降的幅度还是可以接受的。

所以，数据分析真的可以骗人哦，一定要注意。