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鱼京自心

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1.数据分析师

数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义。他们知道如何提出正确的问题,非常善于数据分析,数据可视化和数据呈现。不管是给另一个数据分析师还是C级执行做演讲,数据分析师都是数据提取,模式识别以及从大量数据中洞察问题方面的能手。

2.数据可视化()

信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,开发Web原型,使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来,从而使分析结果可视化,这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

这两者都各有利弊,就看你看中哪个方面了,总体而言,这两个方向都是未来的大方向。

可视化工程师

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西尔米奥奈

大数据工程师主要是,分析历史、预测未来、优化选择,这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务:找出过去事件的特征:大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。预测未来可能发生的事情:通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。找出最优化的结果:根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

328 评论(14)

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