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人工智能工程师月薪：10001至15000元/月,一部分是8001至10000元/月,极少数人的薪水是15001至25000元/月。
近年来，许多公司已经推进了使用 AI（人工智能）的系统的开发并开始实际使用它们。网站上安装的用于查询的聊天机器人功能可以说是我们日常生活中使用人工智能的例子之一。
人工智能是可以进行类似人类的判断和学习的软件和系统的总称。
工程师具体工作内容：
首先是人工智能的发展，这是人工智能工程师最重要的部分。
近年来，深度学习被大量使用，以至于人工智能开发被称为深度学习。这种深度学习有 TensorFlow、PyTorch、Keras 等库，我们在利用这些库的同时进行开发。
主流的编程语言是Python，上面的库都用到了Python。在称为边缘AI的终端侧插入的AI类型的情况下，可以使用C或C++。
工程师所需的知识和技能：
机器学习和深度学习的知识，AI工程师分析各种数据，解决企业问题，构建AI，最终形成系统。到 2021 年，AI 通常指的是深度学习，但根据所需的要求，机器学习可能适用。因此，人工智能工程师最好同时了解机器学习和深度学习。
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1.数学基础,要学习人工智能，最基本的高数、线代、概率论必须掌握，至少也得会高斯函数、矩阵求导，明白梯度下降是怎么回事，否则对于模型的基本原理完全不能理解，模型调参与训练也就无从谈起了。2. 编程基础,如果是做纯算法研究员，工程能力的要求不会太高，但也需要能写源代码；而对于做算法引擎开发或是应用开发的工程师来说，代码实现的能力高低就直接决定了工作产出的质量与效率了。所以，想做AI工程师的你需要熟练掌握至少一种编程语言，并掌握配套的工具、常用库等。3.机器学习基础,人工智能的热潮来源于深度学习相关技术与应用的优异表现，所以招聘最热的岗位无疑是机器学习算法工程师。因此，机器/深度学习的经典算法、常见的神经网络模型、模型调参和训练技巧就需要尽可能多和深入地掌握了。4.专业领域知识基础,人工智能主要应用领域可大致分为图像、语音和NLP（自然语言处理）。无论是其中哪个领域，都有海量的专业知识需要去掌握，比如如果你想从事智能驾驶行业的机器视觉方面的工作，那么你就需要掌握图像相关的知识；而如果你想做一款智能音箱的算法开发，你就需要掌握语音和NLP相关的知识。5.具体行业的深度认知。任何应用场景都有自己独特的数据结构，而一个能够落地的AI应用自然离不开对于业务本身的深入理解。算法工程师们需要清晰地把握一个AI系统由哪些模块组成，相互关系是什么，都用到哪些技术，解决什么问题，才可能针对具体的问题展开实验研究，从而进行优化。
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