我最牛牛
大数据工程师证报考的方法如下：
初级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作1年以上。
2、本科以上学历，从事计算机相关工作半年。
3、计算机相关专业大专及以上应届毕业生。
中级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作2年以上。
2、本科以上学历，计算机相关工作1年以上。
3、持有初级大数据工程师专业技术等级证书至少1年。
高级大数据工程师考试报名条件：
1、中专或大专学历，从事计算机相关工作3年以上。
2、本科以上学历，2年以上计算机相关工作经验。
3、持有中级大数据专业技术等级证书1年以上。
大数据工程师证书含金量：
对于那些没有从业经验的人来说，证书是最直接的证明，尤其是对于应届毕业生。证书是公司选择重要依据。在面试过程中，通过这一“渠道”让面试官了解自己。当然，企业最看重的是他们的个人能力。证书只是起到一个“敲门砖”的作用。
事实上，无论是大数据工程师证书、数据分析师证书，还是每个职业的相关技能认证，其实都是锦上添花。毕竟，技术类的工作都是要看自己的实际操作水平的。
大数据的发展趋势非常好，现在各行业对大数据人才的需求都很大。如果掌握了这项技术，并且手中有一张证书可以证明的能力，那就是锦上添花！
Banyantree212
“据统计,18个省份公布了2020年环评工程师考试合格人员名单,合计通过人数仅178人。多数省份通过人数都在10人以及以下,考试大省通过人数也才堪堪20余人,如河北27人,山东24人,江苏20人。假设未公布的省份按平均通过人数10人计算,除停考的北京,那么大约有120人”
echorabbit123
大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择。1、分析历史，找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。2、预测未来，预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。3、优化选择，找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。扩展资料：大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。参考资料：百度百科-大数据工程师
优质工程师考试问答知识库
