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桂林理工大数据实训中心是培训的,桂林理工大数据实训中心是由学校的大数据中心、人工智能研究院、大数据研究所等机构与行业专家团队组成,响应国家大数据人才培养计划,致力于解决大学生实践经验不足问题,提升大学生求职优势。针对金融学、数学、计算机科学等相关专业进行专业特训,服务网络辐射到全国各地。
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大数据工程师要学什么课程?没接触过大数据的人也许不知道大数据工程师是什么,更别说知道大数据工程师要学什么课程了。我们先来说下大数据工程师是做什么的吧。是负责公司互联网数据分析的一个职位,对数据库进行开发和(或)维护,需要具备超强的逻辑思维,精通各种语言,需要有相当好的毅力和耐心。光环大数据的大数据培训课程分为如下几个阶段:第一阶段:java核心学习学习内容:Java核心内容学习目标:掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。完成目标:Java多线程模拟多窗口售票,Java集合框架管理。第二阶段: JavaEE课程大纲学习内容:JavaEE核心内容学习目标:Mysql数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Java核心语法完成目标:京东电商网站项目、2048小游戏。第三阶段:Linux精讲学习内容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed学习目标:搭建负载均衡、高可靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断完成目标:Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。第四阶段:Hadoop生态体系学习内容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie学习目标:掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。完成目标:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析第五阶段:Storm实时开发学习内容:Zookeeper、HBase、Storm实时数据学习目标:掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。完成目标:实时处理新数据和更新数据库,处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
初心&依恋
大数据工程师培训课程有哪些?目前大数据基础课程需要学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性、HTML表格、表单的设计与制作、学习CSS、丰富HTML网页的样式、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观、 ... 大数据工程师培训课程有哪些?目前大数据基础课程需要学习Web标准化网页制作,必备的HTML标记和属性、HTML表格、表单的设计与制作、学习CSS、丰富HTML网页的样式、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观、复习所有知识、完成项目布置等。 除此之外大数据工程师培训课程有哪些? 大数据工程师培训课程第一部分:大数据基础——java语言基础方面 1、Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类 2、 HTML、CSS与Java PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用 3、JavaWeb和数据库 数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕 大数据工程师培训课程第二部分: Linux&Hadoop生态体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 大数据工程师培训课程第三部分:分布式计算框架和Spark&Strom生态体系 1、分布式计算框架 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网() 2、storm技术架构体系 Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一:日志告警系统项目、实战二:猜你喜欢推荐系统实战 大数据工程师培训课程第四部分:大数据项目实战(一线公司真实项目) 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 大数据工程师培训课程第五部分:大数据分析 —AI(人工智能) Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习 1、Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目:户外设备识别分析
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