Z.L.小姐
1：大数据工程师看的是个人能力有多强，跟公司的需求是否相匹配。学历并不是很重要的，能有大规模处理
2：大数据工程师需要有着很强的逻辑分析能力。一个公司里边大数据会有很多，方方面面的数据都可能被拿到手。而大数据工程师就需要很强的逻辑数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。分析能力，从中找出那些是对公司发展最为重要的，那些是不重要的。
3：大数据工程师要有着很强的沟通能力。大数据工程师的工作不管是跟技术部门还是非技术部门都是需要加强联系的，需要跟同事或者领导来不断沟通，才能达到工作效率最大化。
4：大数据工程师需要很强的学习能力。人只要具备很强的学习能力，才能在很短的时间内来适应自己的角色，也可以胜任很多个职位。这样来说的大数据工程师无疑才是最为成功的。
5：大数据工程师要具有很强的计算机编码能力。作为大数据工程师的一些必备因素就是实际开发能力和大规模的数据处理能力。现在社交网络上的无意义信息太多，这就需要我们大数据工程师来亲自挖掘，找出里边最有用的东西。当然有些公司的大数据工程师是以商业分析为主的，但是计算机处理大数据的方式也是必备的技能。
傻喵喵123
一般来说，大数据工程师对学历还是有一定的要求，至少要是专科学历。因为大数据学起来并不是那么容易，对学员的数学和英语基础有一定要求，所以没有学历的人学起来会比较困难。不过，从事大数据工作最重要还是看个人的技术实力，能力强的人在哪里都很吃香。
严格地说是需要学历的，为什么这么说呢？
1、学习能力，大数据课程还是有一定难度的，学习能力差很难掌握大数据技术。
2、企业要求，企业对大数据人才要求较高，一般在筛选简历时，会把低于大专学历的简历直接筛掉。学历低于大专很少有面试机会。
3、能力提高，目前因为经济原因辍学的初中、高中学生越来越少（少数学生因为经济原因辍学），更多的是因为学习成绩不佳、学习动力不足辍学。那么，进入大数据行业后自身能力的提高会遇到一些问题。随着大数据人才的产出，技术不精的从业者和其他行业一样会陆续淘汰掉！
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。
大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
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