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第一部分 导论第1章 导言:统计学的作用和局限性1 统计学的作用2 统计学在研究过程中的地位3 一点忠告第2章 理论、量度和数学1 理论和假设:操作性定义2 量度层次:定类尺度、定序尺度和定距尺度3 量度与统计量4 本书的结构第二部分 单变量描述性统计学第3章 定类尺度:比例、百分数、比率1 比例2 百分数3 比率第4章 定距尺度:频数分布和图示法1 频数分布:数据分组2 累计频数分布3 图示法:直方图、频数多边形积和累积频数分布曲线第5章 定距尺度:集中趋势的量度1 算术平均值2 中位数3 从分组数据计算均值和中位数4 均值与中位数比较5 集中趋势的其他量度6 十分位数、四分位数和百分位数第6章 定距尺度:离差的量度1 极差2 四分位偏差3 平均偏差4 标准差5 变差系数6 其他总结性量度第7章 正态分布1 有限的与无限的频数分布2 正态曲线的一般形式3 正态曲线下的面积4 使用正态分布表的说明第三部分 归纳性统计学第8章 归纳性统计导论1 统计量和参数2 假设检验的步骤3 以推论结果证实前提的谬误4 统计性假设的形式第9章 概率1 先验概率2 概率的数学性质3 排列4 期望值和矩5 独立性和随机抽样第10章 假设检验:二项分布1 二项概率分布2 统计检验的步骤3 二项分布的应用4 二项分布的推广5 小结169第11章 含均值和比例的单样本检验1 均值的抽样分布2 已知ɑ,总体均值检验3 学生t分布4 关于比例的检验第12章 点估计和区间估计1 点估计2 区间估计3 其他类型问题的置信区间4 确定样本容量第四部分 双变量和多变量统计学第13章 双样本检验:均值差和比例差1 均值差检验2 比例差3 置信区间4 非独立样本:配对5 对实验设计和显著性检验的几点评论第14章 定序尺度:双样本非参数检验1 检验效力和检验效率2 瓦尔德沃尔夫维茨链检验3 曼威特尼或威尔柯克森检验4 柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫检验5 威尔柯克森配对符号秩检验6 小结第15章 定类尺度:列联问题1 卡方检验2 费舍尔精确检验3 卡方分解和其他检验4 关系强度的量度5 其他变量的控制6 有关分类变量的注意事项第16章 方差分析1 简单的方差分析2 特定均值的比较3 双向方差分析4 代替方差分析的非参数方法5 关系的量度:组内相关第17章 相关和回归1 线性回归和最小二乘方2 相关第18章 相关和回归(续)1 显著性检验和置信区间2 非线性相关和回归3 量度误差的影响4 定序尺度:秩序相关5 做判断量度和分类层次第19章 多重相关与偏相关1 多重回归和最小二乘方2 偏相关3 偏秩序相关4 偏相关和因果解释5 多重最小二乘和?系数6 多重相关7 多重回归和非线性8 显著性检验与置信区间9 一般线性模型的矩阵代数表示法第20章 协方差分析、虚构变量、线性模型的其他应用1 关联两个定距尺度,控制定类尺度2 关联定距和定类尺度,控制定距尺度3 协方差分析的推广4 虚构变量分析5 多重分类分析和自动交互作用检测分析6 分类应变量:对数线性模型7 小结第五部分 抽样第21章 抽样方法1 简单随机抽样2 系统抽样3 分层抽样4 整群抽样5 非概率抽样6 非抽样误差和样本容量附录1 代数运算复习附录2 表附录3 英汉社会统计学术语对照表……
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