主君的太阳Soo
敏感性（具有该特性的对象被预知的可能性大小）=真阳性率=a/a+c；特异性（对象所具有的特殊属性的程度）=真阴性率=d/b+d；漏诊率=1-敏感性=c/a+c；误诊率=1-特异性=b/b+d
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临床特异度是衡量试验正确地判定无病者的能力，特异度是将实际无病的人正确地判定为真阴性的比例。临床灵敏度可用来衡量某种试验检测出有病者的能力，灵敏度是将实际有病的人正确地判定为真阳性的比例。
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特异性是指区别于其他事物的性质。如果用在免疫学上是指具有很强的针对性。见特异性免疫又称获得免疫，是获得免疫经后天感染(病愈或无症状的感染)或人工预防接种(菌苗、疫苗、类毒素、免疫球蛋白等)而使机体获得抵抗感染能力。一般是在微生物等抗原物质刺激后才形成的(免疫球蛋白、免疫淋巴细胞)，并能与该抗原起特异性反应。特异性免疫具有特异性，能抵抗同一种微生物的重复感染，不能遗传。
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参考百度百科成对，成组对象相互之间的必然对应选择关系。例如一把钥匙一把锁，钥匙的存在特异的对应锁。 例如，酶-底物、抗原-抗体、配基-受体之间的相互辨别和选择性结合反应，从立体结构角度上说就是相应的反应物之间构象的对应性。酶的特异性是指一种酶能在两种或多种不同底物之间作出辨别，并与其中构象最合适的一种底物结合，催化该底物进行化学反应，表现出酶对其底物具有严格的选择性。这种现象可用诱导楔合学说来解释，即酶与底物接近时诱导酶蛋白变构，在此基础上酶与底物互补楔合进行反应。通过X射线衍射分析证明，酶与底物结合时有显著的构象变化。 观察对象区别于其来源群体的某一指标性质的数值大小。 植物品种特异性：是指申请品种权的植物新品种应当明显区别于在递交申请以前已知的植物品种。 DNA配型特异性：是指待检DNA待测物与对比物之间的明显差异。 提出第2点含义基于（医学统计学）的敏感性和特异性的解释： 在医学统里，任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阴性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阳性）的机会有多大（小）。 一般来说是四项数据对比才能够说明问题 （1）灵敏性，即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比；例，感冒病人，血常规中白细胞数高的比率； （2）特异性，即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比； （3）阳性预测值，即得出阳性检测的样本总数中，病人样本占阳性检测样本总数的百分比； （4）阴性预测值，即得出阴性检测的样本总数中，正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。 特异性中提到的健康人是相对的，指没有观察疾病的人，例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时，胃溃疡患者也是健康人。你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果，如果得不出全阴性的结果，这组数据就说明了正常人误诊的概率。
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灵敏度：正确检出阳性患者的能力，也就是指在诊断疾病的时候对真正的病人不漏诊的机会有多大。灵敏度越高，假阴性越少。特异性：正确检出阴性患者的能力，也就是指对一个健康人不造成误诊的机会有多大。特异性越高，假阳性越少。
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敏感度是在确诊病症的情况下不误诊(假阴性)的机遇有多大(小)，说白了特异性是该指标值在确诊某病症时，不错诊(阳性)的机遇有多大(小)。独立一个指标值，假如提升其确诊的敏感度，必定减少其确诊的特异性，也就是说降低误诊必定提升错诊，相反也是。某个指标的敏感性和特异性，敏感性就是本来有病的人，用这个指标来鉴别，也诊断为有病的人的概率。特异度就是本来没病的人，用这个指标来鉴别，也诊断为没病的人的概率。医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。医学研究的对象主要是人体以及与人的健康有关的各种因素。医学统计学的特点在医学数据的统计分析方面也是这样，如某一指标发生缺失，采用相应的方法对缺失数据进行了填补，比较填补前和填补后的统计结果的差异，并讨论分析这一变化，这便可称为敏感性分析。如在临床试验中，往往会定义和形成多个统计分析数据集（如PPS、FAS和SS），当然每个数据集有着特定功能和应用规则，但是多个数据集结果的比较在一定程度上也可称为敏感性分析。同样，多中心临床研究的统计分析思考中是否需要加入中心效应项，也是敏感性分析的范畴。以上内容参考 百度百科-敏感性、百度百科-特异性、百度百科-医学统计学
saiber赛八
您好！任何一个诊断指标，都有两个最基本的特征，即敏感性和特异性，所谓敏感性，就是指其在诊断疾病的时候不漏诊（假阳性）的机会有多大（小），所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时，不误诊（假阴性）的机会有多大（小）。希望我的回答对您有所帮助！
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